Σε μια έκθεση που δημοσιεύτηκε την Πέμπτη σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τον αναμενόμενο αντίκτυπό της στην παγκόσμια ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, ο οργανισμός μοντελοποίησε τη λεγόμενη περίπτωση Headwinds, η οποία προβλέπει βραδύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε περιπτώσεις συμφόρησης, συμπεριλαμβανομένων των μακροοικονομικών αντίθετων ανέμων, που εμφανίζονται και επιμένουν.
Η ανάπτυξη στον τομέα των κέντρων δεδομένων AI θα μπορούσε να επιβραδυνθεί λόγω ενός παγκόσμιου εμπορικού πολέμου και των αυξημένων μακροοικονομικών αβεβαιοτήτων, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA).
Η υπόθεση Headwinds
Σε μια έκθεση που δημοσιεύτηκε την Πέμπτη σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τον αναμενόμενο αντίκτυπό της στην παγκόσμια ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας, ο οργανισμός μοντελοποίησε τη λεγόμενη περίπτωση Headwinds, η οποία προβλέπει βραδύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε περιπτώσεις συμφόρησης, συμπεριλαμβανομένων των μακροοικονομικών αντίθετων ανέμων, που εμφανίζονται και επιμένουν.
Η υπόθεση Headwinds καταγράφει τον αντίκτυπο μιας αρνητικής πλευράς στις προοπτικές για την ανάπτυξη του κέντρου δεδομένων, ιδιαίτερα λόγω της πιο αργής από την αναμενόμενη υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης. Η εμφάνιση τοπικών σημείων συμφόρησης και στενής αλυσίδας εφοδιασμού θα προκαλούσε καθυστερήσεις στην επέκταση της παραγωγικής ικανότητας σε σύγκριση με τις πιο φιλόδοξες προβλέψεις του κλάδου, ανέφερε η IEA.
Οι αβεβαιότητες
Η έκθεση τόνισε ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές αβεβαιότητες σχετικά με την πρόβλεψη του πόσο γρήγορα θα αναπτυχθεί η τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των μακροοικονομικών προοπτικών.
«Σημειώνει επίσης ερωτήματα σχετικά με το πόσο ικανή και παραγωγική θα γίνει η τεχνητή νοημοσύνη, πόσο γρήγορες θα επέλθουν βελτιώσεις στην απόδοση και εάν μπορούν να επιλυθούν τα σημεία συμφόρησης στον ενεργειακό τομέα», ανέφερε η υπηρεσία.
Το βασικό σενάριο του IEA αναμένει ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2030 σε περίπου 945 τεραβατώρες (TWh), ελαφρώς μεγαλύτερη από τη συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στην Ιαπωνία σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο σημαντικότερος παράγοντας αυτής της αύξησης, με τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων βελτιστοποιημένων για τεχνητή νοημοσύνη να αναμένεται να υπερτετραπλασιαστεί έως το 2030.
Ωστόσο, οι αντίθετοι άνεμοι, συμπεριλαμβανομένου ενός κλιμακούμενου δασμολογικού πολέμου, θα μπορούσαν να αμφισβητήσουν αυτές τις προβλέψεις και να επιβραδύνουν την ανάπτυξη και την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε η Διευθύντρια Τεχνολογίας του IEA, Laura Cozzi, στο Reuters την Πέμπτη.
Η πολιτική των ΗΠΑ
Η εμπορική πολιτική των ΗΠΑ θα μπορούσε να αναβάλει ορισμένες δαπάνες για την κατασκευή κέντρων δεδομένων, καθώς η Big Tech θα προσπαθούσε να προμηθευτεί ημιαγωγούς ενώ εξακολουθούν να είναι ατελώς, σύμφωνα με αναλυτές.
«Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των τεχνολογικών κολοσσών θα ανακατασκευαστούν: Αναμένετε από τους μεγάλους παίκτες στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης και την τεχνολογία των καταναλωτών να ανακατανείμουν τις βραχυπρόθεσμες δαπάνες μακριά από την επέκταση και προς την αντιστάθμιση των προμηθειών ή τις αλλαγές προμήθειας», δήλωσε στο Reuters την περασμένη εβδομάδα ο Abhishek Singh, συνεργάτης στην ερευνητική εταιρεία Everest Group.
www.worldenergynews.gr